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Pantera合伙人:AI原生團隊、豪華投資陣容,全面解析Sahara AI

Sahara AI 的使命是創(chuàng)造一個更加開放、公平和協(xié)同的人工智能經(jīng)濟,讓人們盡可能容易地參與其中。利用區(qū)塊鏈,Sahara 確保所有貢獻者(數(shù)據(jù)貢獻者、labelers、模型開發(fā)人員等)得到公平的補償,數(shù)據(jù)和模型保持主權(quán),人工智能資產(chǎn)具有安全性,權(quán)限可以創(chuàng)建、共享和交易。

1、AI 堆棧現(xiàn)狀

當前的 AI 堆棧可分為以下幾層:

數(shù)據(jù)收集和標注

數(shù)據(jù)是從各種來源收集的(例如網(wǎng)絡(luò)抓取、公共數(shù)據(jù)集、用戶生成的數(shù)據(jù)),必須遵守許可要求以避免法律問題。數(shù)據(jù)根據(jù)手頭的任務(wù)進行標注(例如分類、對象識別)。

模型訓練及服務(wù)

數(shù)據(jù)被輸入到模型中,模型調(diào)整其內(nèi)部參數(shù)(權(quán)重)以最小化誤差。這需要相當昂貴且耗時的計算。

AI 智能體的創(chuàng)建和部署

創(chuàng)建 AI 智能體的用戶體驗通常涉及使用 TensorFlow 等工具,需要有技術(shù)專長。

計算資源

模型訓練需要昂貴的處理。

每一層都競爭激烈且多樣化,在很大程度上,有一種執(zhí)行方式被證明是最有效的。例如,數(shù)據(jù)收集最好使用大型公共數(shù)據(jù)集(如書籍),并使用專門數(shù)據(jù)(研究論文)進行微調(diào)。模型訓練最好在專門的硬件上完成,AI 智能體應(yīng)該很容易使用即插即用的資源來建立一個開發(fā)者社區(qū),計算資源應(yīng)是分布式的,以便精準獎勵計算資源提供者。這些結(jié)合在一起將帶來更好的 AI 模型和更強大的社區(qū)。

Web2 公司正朝著這個方向努力,但由于他們的設(shè)計師集中式的,所以面臨著嚴重的限制。從企業(yè)和技術(shù)的角度來看,這些公司旨在限制訪問并隔離堆棧的各個不同部分,從而導致不同的安全標準、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、后端集成和貨幣化策略。實際上,這樣的設(shè)計很糟糕,是無法應(yīng)對人工智能經(jīng)濟模式的轉(zhuǎn)變的。

舉例來說,OpenAI 已經(jīng)構(gòu)建了一個非常強大的基礎(chǔ)模型,并開始通過其無需許可的 GPT wrapper 市場吸引社區(qū) builders,但只允許表面的提示定制,不支持底層模型的重構(gòu)。該公司所有的計算資源都是用投資者的錢購買的,預計今年年底將虧損 50 億美元。

2、AI 協(xié)同經(jīng)濟

Sahara 平臺在整個人工智能生命周期中為所有人工智能開發(fā)需求提供一站式服務(wù):從數(shù)據(jù)收集和標注,到模型訓練和服務(wù),AI 智能體的創(chuàng)建和部署,多智能體通信,人工智能資產(chǎn)交易,以及人工智能資源的眾包等。通過使人工智能開發(fā)過程民主化以及降低現(xiàn)有系統(tǒng)的進入壁壘,Sahara AI 為個人、企業(yè)和社區(qū)提供了平等的訪問權(quán)限,共同建設(shè)人工智能的未來。

上圖概括了用戶旅程,描繪了在 Sahara AI 生態(tài)系統(tǒng)中,人工智能資產(chǎn)是如何從創(chuàng)建到使用再到實現(xiàn)用戶粘性的過程。值得注意的是,平臺內(nèi)的所有交易都是不可變且可追蹤的,所有權(quán)受到保護,資產(chǎn)來源也被記錄下來。這支持透明和公平的收益分享模式,確保開發(fā)者和數(shù)據(jù)提供者都能因產(chǎn)生收益而獲得適當?shù)难a償。

Sahara 的目標是讓人們更加輕松地參與到人工智能經(jīng)濟中來。開發(fā)者和用戶可以這樣使用 Sahara:

經(jīng)驗豐富的 AI 開發(fā)人員:

開發(fā)人員可以使用 Sahara SDK 和 API 與 Sahara 區(qū)塊鏈及其 AI 堆棧的任意層進行交互,例如個性化算力、數(shù)據(jù)存儲和激勵結(jié)構(gòu),以形成他們自己的 Sahara AI 智能體,可被授權(quán)和貨幣化,以供其他人使用。

AI 開發(fā)新手:

通過無代碼 / 低代碼環(huán)境,開發(fā)人員可以通過直觀的界面和預構(gòu)建模板創(chuàng)建和部署 AI 資產(chǎn)。

AI 訓練:

要參與人工智能模型訓練,用戶只需訪問一個網(wǎng)站,在那里他們可以完成人工智能訓練任務(wù)然后獲得可交易代幣的補償,任務(wù)范圍從解決基本數(shù)學問題到短視頻描述。

AI 用戶:

用戶可以通過直觀的 UI 輕松使用 AI 智能體。用戶可以靈活購買訪問及進一步開發(fā)的許可權(quán)限,甚至可以交易 AI 資產(chǎn) shares。

用戶將能夠創(chuàng)建自己的個性化數(shù)據(jù)「知識庫」,并使用用戶自己的數(shù)據(jù)創(chuàng)建專門的人工智能。就像其他人工智能一樣,這將允許他人訪問,而訓練數(shù)據(jù)仍然是完全私密安全的。

公司:

公司也可以創(chuàng)建 AI 智能體(或「商業(yè)代理」),訓練他們自己的專有數(shù)據(jù),由于系統(tǒng)運行在 Sahara 區(qū)塊鏈上,得益于去中心化 AI 智能體生成和服務(wù),成本要低得多。

企業(yè)也可以付費生成 Sahara 數(shù)據(jù),它融合了 AI 自動標注和人工標注,有效地創(chuàng)建了高質(zhì)量、保護隱私的多模型數(shù)據(jù)集。

除了面向企業(yè)的產(chǎn)品已經(jīng)被一些知名客戶使用之外,其他所有功能都還沒有發(fā)布,但都有了發(fā)布計劃。

3、技術(shù)概況

Sahara 團隊將系統(tǒng)設(shè)計得盡可能簡單易用,抽象出了確保 AI 堆棧各部分的兼容性、盈利性和安全性所需的復雜性。在幕后,Sahara 團隊開發(fā)了無數(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn)這一目標。舉幾個例子:

Sahara 區(qū)塊鏈最大限度地降低了 gas 費,完全兼容 EVM,Sahara 跨鏈通信(SCC)協(xié)議實現(xiàn)了跨區(qū)塊鏈的安全、無需許可的數(shù)據(jù)傳輸,促進了無需信任的互操作性。

Sahara AI-Native Precompiles(SAPs)是預編譯的智能合約,用于優(yōu)化 AI 任務(wù)的性能,以減少計算開銷,包括訓練執(zhí)行 SAPs 和推理執(zhí)行 SAPs。

Sahara 區(qū)塊鏈協(xié)議(SBPs)管理人工智能資產(chǎn)以確保會計責任,如 AI Attribution 跟蹤貢獻和分配獎勵,AI Asset Registry 來管理 AI 資產(chǎn)、AI 許可和 AI 所有權(quán)的注冊和來源。

數(shù)據(jù)管理在鏈上和鏈下進行,AI 資產(chǎn)元數(shù)據(jù)、承諾和證明在鏈上,而重要的數(shù)據(jù)集、AI 模型和補充信息在鏈下進行,以優(yōu)化數(shù)據(jù)檢索、安全性和數(shù)據(jù)可用性。

Collaborative Execution Protocols(協(xié)作執(zhí)行協(xié)議)支持跨 AI 訓練、聚合和服務(wù)的聯(lián)合 AI 模型開發(fā)和部署。像 PEFT 這樣的其他模型允許技術(shù)微調(diào),Privacy Preserving Compute(隱私保護計算)支持差分隱私、同態(tài)加密和秘密共享,F(xiàn)raud Proofs(欺詐證明)的功能如其名所示。

4、完全集成的 AI 堆棧

該團隊由南加州大學終身教授 Sean Ren 和加州大學伯克利分校校友 Tyler Z 掌舵,前者曾被在《麻省理工科技評論》科技創(chuàng)新 35 人之列,并榮獲 2023 年度三星研究員,后者曾擔任 Binance Labs 的投資總監(jiān)。團隊的其他成員具有斯坦福大學、加州大學伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI、微軟、BIAN、谷歌、Chainlink、LinkedIn、Avalanche 等公司的背景或經(jīng)驗,貢獻了寶貴的專業(yè)知識。

Sahara 還有頂級 AI 原生研究人員和企業(yè)客戶提供建議:

Laksh Vaaman Sehgal(Motherson Group 副主席)

Rohan Taori(人類研究科學家)

Teknium(Nous Research 聯(lián)合創(chuàng)始人)

Vipul Prakash(Together AI 首席執(zhí)行官)

Elvis Zhang(Midjourney 創(chuàng)始成員)

Sahara AI 目前被超過 35 家領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新項目和研究機構(gòu)使用,包括微軟、亞馬遜、麻省理工學院、Motherson 集團和 Snap,用于各種人工智能服務(wù),如 Shara Data 用于數(shù)據(jù)收集 / 標注,Sahara Agents 用于個性化領(lǐng)域智能體。

生成式 AI 在技術(shù)和市場規(guī)模方面仍處于起步階段;由于難以將整個 AI 堆棧集成到一個產(chǎn)品中,因此今天的集中式聊天和視頻工具的覆蓋范圍有限。Sahara AI 是唯一一家通過模塊化設(shè)計解決這一瓶頸的公司,該設(shè)計使用區(qū)塊鏈作為無需許可訪問、代幣分配和安全性的支柱。為了讓所有人都能參與其中,人工智能的未來必須是易于訪問且公平的,而 Sahara AI 是唯一一家朝著這一愿景前進的公司。

鄭重聲明:本文版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時間聯(lián)系我們修改或刪除,多謝。

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